Module Haven KI-Werkstatt

Checkliste für alle, die mit KI-gestützten Werkzeugen Belege und Datensätze pflegen wollen — inklusive belastbarer Duplikaterkennung statt blindem Vertrauen in Tabellen.

+49-821-000-3011

Breiter Schreibtisch mit Tabellen auf dem Bildschirm, Monitor und Arbeitsplatz
Arbeitsplatz mit Tabellenansicht — Ausgangspunkt für saubere Datensätze vor der Duplikatsprüfung.
Hände an der Laptop-Tastatur mit Code auf dem Display, Entwickler am Notebook

Duplikate erkennen, bevor sie Ihre Auswertung verzerren

Doppelte Belegzeilen, mehrfach importierte CSV-Zeilen oder widersprüchliche Hash-Werte kosten Zeit bei der KI-gestützten Investitionsauswertung. Im Kurs bauen Sie ein kleines Python-Tool, das Normalisierung, Fingerabdrücke und Abgleichregeln Schritt für Schritt abbildet.

  • Hash- und Fuzzy-Abgleich für Namen, Beträge und Datumsfelder definieren
  • Protokoll schreiben, welche Zeile als „Master“ gilt und welche gemeldet wird
  • Export für Ihre bestehende Tabelle oder Datenbank vorbereiten
  • Manuelle Stichproben gegen automatische Treffer abgleichen

Kurspreis: 250 € — einmalig, inklusive Material und Übungsdatensätze

Wer Belege nur sammelt, ohne Duplikate zu markieren, trainiert KI-Modelle auf verzerrten Beständen — die Checkliste im Kurs verhindert genau diesen Fehler.

Drei Bausteine des Record-Keeping-Kurses

Praxisnahe Module für Augsburg und remote — Fokus auf Werkzeugbau, nicht auf leere Theorie.

Ordner und Papierstapel in einem Regal, Dokumente und Ablage

Belegarchiv strukturieren

Ordnerlogik, Metadaten und Importpfade so planen, dass spätere Duplikatsläufe überhaupt Sinn ergeben.

Server-Rack mit Netzwerkkabeln aus der Nähe, Rechenzentrum und Ethernet

Datenhaltung absichern

Backups, Versionierung und kleine SQLite- oder CSV-Pipelines für wiederholbare Prüfläufe.

Diagramm oder Dashboard auf einem Monitor, Chart und Datenvisualisierung

Duplikat-Reports lesen

Ausgabe so gestalten, dass Sie Treffer bestätigen, falsch Positive aussortieren und Audit-Spuren behalten.

Häufige Fragen zur Duplikaterkennung

Brauche ich Programmiererfahrung?

Grundlegende Terminal- und Python-Kenntnisse helfen. Im Kurs arbeiten wir mit kommentierten Vorlagen; Sie passen Regeln an Ihre Belegfelder an.

Welche Datenformate werden behandelt?

CSV, tabellarische Exporte aus Buchhaltungssystemen und einfache JSON-Strukturen. Bank-PDFs werden nicht automatisch geparst — Sie lernen, saubere Zwischenformate zu erzeugen.

Ist der Kurs nur vor Ort in Augsburg?

Sitz und Erreichbarkeit liegen in Augsburg; Durchführung kann remote per Videokonferenz erfolgen, sofern beim Buchen vereinbart.

Was ist im Preis von 250 € enthalten?

Unterlagen, Übungsdatensätze, Review einer kleinen Eigenimplementierung und E-Mail-Nachfragen für zwei Wochen nach Kursende — ohne zusätzliche Lizenzgebühren für die gezeigten Open-Source-Bibliotheken.

Für wen der Kurs gedacht ist — und für wen nicht

Geeignet für Einzelunternehmerinnen, Vereinsbuchhalter und kleine Teams, die KI-Auswertungen auf eigenen Belegbeständen aufbauen wollen. Weniger geeignet, wenn Sie eine fertige Enterprise-DMS-Lösung ohne Eigenentwicklung suchen oder keine Zeit für hands-on Coding einplanen können.

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